家住顶楼，想着好久没有上楼顶了，就去看看上面的排水系统，一看吓一跳，有些积水严重的区域都快有了自己的生态系统了。有一条排水沟的下水口还被堵住了，沟的水泥层之上也覆盖着一层厚厚的沙土，长满了青苔。

大概花了 3 个小时才把这些覆盖物给清除，期间好想像肖申克的救赎里的那些刷屋顶的囚犯那样，躺在角落，喝一瓶冰镇啤酒，或者点根烟也行。

休息时，看到了不少红嘴蓝鹊，有一些会聚集在对面一家阳台的排水沟，沟略宽又很浅，加上出水口被堵，积满了雨水，这可能也是吸引它们的点，毕竟谁不想玩水呢。

昨晚失眠，几乎通宵，加上早上这体力活，下午一觉睡到了晚饭点。

这些沙土和杂草在从楼顶往楼道搬运时，出了点岔子，有个袋子散开了，导致里面的湿土撒了出来，让物业叫保洁阿姨来收拾了下，因为要打扫的东西有点多，还给了她 50 块钱，希望她晚上回去能买点好吃的。

编程这个行业的门槛已经被 Codex / Claude Code 以及类似的 AI Agents 给踩平了。今天一位久未联系的朋友给我看了她做的一个微信小程序，无论从设计和实现都非常专业，而且有一定的复杂度。她没有编程背景，也不看代码，已经能独立完成开发和交付了。

写代码 Gemini 还不算佼佼者，但论做研究，无出其右。

心血来潮，想着安装下 Lorca 的 iOS 版体验下，结果安装完后不到 5 分钟就收到了 Test Flight 的更新，这可是凌晨 3 点···

发现 Gemini 有一点做得很好：与 Ta 交流时，不会在结尾丢给你一些试图体现人味的问题。

Antfu 的又一个作品，原来还可以通过设置字体来自动显示日语的注音，好刁钻的解题思路！

https://furifont.antfu.me/

重拾 GR III

看网上评价基本都说 GPT 6.1 Sol 的编程能力仅次于 Opus 5.5，但我测试了几个场景，它的完成效果都不太理想，别说 Opus 5.5 了，连 Gemini 3.8 flash 都不如，后者就像一个天资一般，但非常努力的学生，尽力去解好每一道题，可能不一定能很快找到解决方案，但从结果来看，就还不错。

感觉 Gemini 的订阅策略出了问题：前期为了走量，打开了教育优惠（学生免费用 12 个月 Pro）和 JIO 套餐赠送 Gemini Pro，导致混入了大量的羊毛党（包括我），直接损害了用官方价订阅的用户的利益。

为了弥补这个问题，官方又对 Pro 做了分层：通过优惠政策订阅的 Pro 和直接付费订阅的 Pro，比如只有付费订阅的 Pro 用户才能在 Antigravity 里使用 Opus 5.5。

但这个分层又是偏隐式、不好拿到台面上的，导致 Gemini 4 Argon 尽管口碑还不错，也只能先在 Ultra 订阅用户中使用（Pro 用户也可以在 Gemini App 中用，但配额较少，只能大概感受下，这个因果关系只是我的猜测）。从结果上来看就是大部分人无法在 Gemini 当前的订阅套餐下将 Gemini 4 Argon 作为主要模型。

尽管 Argon 相比 Gemini 的前几代有较大提升，但面对 Opus 5.5 级别的 SOTA 依旧有些吃力。从 Pre Release 的天花乱坠，到等待 Release 期间的各种 benchmark 秀，到最终 Release 后的：嗨，也就这样，还用不了。还被 Meta 的 Muse Wonder 秀了一把。

近一年 Gemini （及相关工具）的表现，给我一种，Google 在努力追赶头部 AI 厂家，但缺少规划（人才储备貌似也有问题）。好像什么都做了，但都不算 Top，只能通过绑定自家产品外加各种优惠来吸引/留住用户。

所以目前来看，Claude / ChatGPT 作为主力，Gemini 作为 Backup 的配搭比较合理。

有点感受到了 Opus 5.5 和 Gemini 3.8 flash / Gemini 4 Argon 在 Chat 场景下的区别。前者更像一个人：遇到感兴趣的话题就多聊些，判断为低价值的话题，就切换到节能模式。而 Gemini 是每个话题都会认真对待，尽量把它对这个话题的透彻理解给到你。

氛围很重要。

右脖子疼。

Antigravity 作为老师来解答疑惑真的非常不错。

早上和 Echo 去西湖边的花港观鱼溜达了一圈，太舒服了。在湖边坐着的时候，还遇到一个知识渊博的好心人给讲解了西湖周边的一些典故。