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尽管有用不上 Opus 5.5(及之后 A社更强的模型) 的担忧,但现在基本释怀了。模型越强,你的参与度就越低,长远来看,不一定是件好事。

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Gemini 4 argon 有点太 Nerd 了吧,问 Ta Opencode go 的 5 小时的使用量/配额是如何计算的,ta 直接在线 explore opencode 的代码,curl 了近 30 个文件,用时 6 分多钟,耗费了 opencode go 5 小时配额的 8%,终于拍着胸脯说,ta 知道是怎么计算的了(作为对比 opus 5.5 16 秒搞定)。

Gemini 看来只适合 Chat,世界知识 + 文本能力这一块确实强。

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实在想不明白,Antigravity 为什么能在有后发优势,又能参考一众优秀的开源项目的基础上,继续一路下滑?agy 的设计完全是自成一派(相比于更标准化的 codex 和 claude),各种 trick,gui 更是打开一次就骂自己为什么要对 ta 抱有期望。怀疑是公司要强推 agy,然后通过 agy 来 update agy···

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把 Gemini 3.8 flash 形容成一个学识渊博又有讨好型人格的老人真是太合适了。知识储备丰富,喜欢顺着你的话说,同时又非常懒得去调用工具(比如搜索)。究其原因,ta 是这么说的:

在对齐训练(Alignment)中,模型被灌输了极高权重的指令遵循与顺从偏好。在训练数据里,“人类提出异议 ➔ AI 坚持己见 ➔ 被判定为拒不认错/幻觉强辩”的惩罚,远远高于“人类提出异议 ➔ AI 乖巧认错”的惩罚。 这导致模型宁愿背叛检索到的客观世界,也不敢反驳提问者的反问语气。

细想一下,其实也符合 flash 的定位:少用工具,这样就会快一些;乖巧认错,虽然有时会显得笨笨的,但至少不会招致太大的反感。

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发现 Harness 在 Coding Agent 里也扮演着很重要的作用,同样的 Model(Opus 5.5),同样的 Effort(High),同样的 prompt,在 Claude Code 和 Pi 下给出的结果还挺不一样的(CC 更好)。

这么说来,会不会 Claude Code 加上 DeepSeek 4.1 Flash 效果可能还不错?

还有就是 Antigravity 结合 Gemini 来写代码,有种拿鞭子抽一个满腹经纶的白胡子老头的即视感。

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因为 Claude 被 KYC 了,这几天一直在想 Backup 方案,最终结果是没有。

目前对 AI 的评价体系(Agent, Intelligent, etc)无法真实、完整地反应一个模型,就像一个人,我们不能用语文考试、数学考试来量化。Opus 5.5 是你想成为的那种人:聪慧、真诚、良好的表达能力、体贴、周到、有耐心。与 Ta 交流或交代 Ta 一个任务会感觉很舒服、很放心,又时常有惊喜,这种感觉是其他模型很难带来的。

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重新订阅了 Claude(Opus 5.5 实在是独一档的存在),这次上了纯净 IP + 纯英文交流,希望能撑久一些。

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细致推理当前状态下的最优解,然后让自己爱上这道题。

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发现「资源配置 + 再平衡」的理念使用场景还挺广的,不只限于投资。

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作为一个不喜欢在电脑屏幕上留下指纹的人,不理解、不接受屏幕可触摸的 MBP。

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那天其余的事情,后来也许都模糊了。
天气、待办、刚刚打开又关掉的页面,都退到远处。
还留着的,是一个人忽然愿意为短暂的事物腾出一点地方。
像走路时捡起一颗石子。没有特别的用途,握在手里却刚好。

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有了 AI 真是太方便了,直接远程连到 TV 上,装 App 或 更新配置,跟 ta 说一声就行。

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发现中餐几乎是升糖教科书…

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AI 就像一个橙子,你要有能力挤出足够多的橙汁出来,不然再好的 AI 也只是个摆设。

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今年国庆回家,发现长辈、同辈、晚辈,他们的碎片时间几乎都被字节系产品捕获,太可怕了···

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已经不怎么关心 AI 的发展了,Claude + DeepSeek 已经可以覆盖日常 90% 以上的场景,那些看起来横冲直撞的技术,看看半年后是否还那么横,到时再做选择也不迟。

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离开家乡久了之后,有时会很想念方言,想念那种熟悉感和归属感。这次国庆回家,也尽量用方言跟家人和亲戚们(主要是长辈,年轻人之间大多用普通话交流)沟通,但说起来却倍感吃力。

没有出来时,对方言没什么感觉,整天沉浸在其中,就像呼吸一样自然,直到发现开始听不到它了,而它也在慢慢地老去时,才感觉到它不只是挂在嘴边的声音,而是故乡留在我身上的胎记。

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李子柒淡出江湖后,终于有了接班人:猫子柒!

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想象力是 AI 的死穴。

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A Song with No Name·Norah Jones
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