limboy

在人类历史中，公元1945年是一个特殊的物理分界线。在那一年，人类引爆了第一颗原子弹，随后数十年的大气层核试验将微量的放射性同位素（如碳-14和铯-137）散布到了全球大气中。从那以后生产的每一块钢铁，在冶炼时都会因为鼓入空气而混入微量辐射。因此，当今天的物理学家需要制造极其灵敏的盖革计数器或暗物质探测器时，他们无法使用现代钢铁，只能去海底打捞一战或二战时期沉没的古老战舰残骸——只有那些被称为“低背景钢”的沉船铁板，才保留着核时代之前纯净的物理基底。

在数字世界里，2022年底ChatGPT的发布，就是我们的“三位一体”核试验时刻。

2022年之前的互联网数据，成了极其珍贵的“低背景数据”。在那之前，虽然网上也有垃圾信息和自动爬虫，但绝大多数连贯的文本依然是人类大脑神经元的直接投射。而在2023年之后，整个互联网的大气层已经被生成式AI的“放射性尘埃”永久污染了。

更糟糕的是，这种污染甚至正在摧毁那些致力于保存人类真实记录的阵地。许多开源社区、百科全书项目、甚至学术期刊的审稿系统，都已经被AI生成的长篇大论所淹没。更具讽刺意味的是，用于训练AI的许多人工标注外包平台（如亚马逊的Mechanical Turk），现在充满了使用ChatGPT来快速完成标注任务的工人。研究人员花高价雇佣“人类”来清洗数据、给模型做人类反馈强化学习（RLHF），结果买回来的依然是AI生成的数据。这形成了一个密不透风的闭环。

想看

之前以为 Gemini 系列只有 flash 是懒惰的（绝对不主动调用 tool），用了 4 argon 后才发现，整个 Gemini 家族都一样···

Oh mama, 看了场勇士的比赛，被库里的状态吓哭了，说是 28 岁我也信···

经过一个多礼拜的打磨，我的小浣熊终于在视觉、交互和功能都达到了比较满意的状态。

它是一个桌面端的 Agent Wrapper，目前支持 Codex、Claude Code 和 Pi。至于为什么不用官方的桌面 App，一个是太重了，塞了各种我不太需要的功能，资源占用也较多，也不方便定制功能，使用上有时也不是太顺手，加上我同时订阅了 Claude Code、Codex 以及 OpenCode Go，需要方便切换，也需要一些超轻量的 Agent（比如 Pi） 来处理简易的场景，比如整理一篇文章或解析一段日语。因此一个 Universal Agent Wrapper 就极具必要性了。

感受到了 Bot 的 power，让它盯一下某个需要预约的票（已经约满，只能等别人退票），我提供必要的信息（姓名，邮件等），一天后就帮我蹲到了。网站会发验证码到邮箱，ta 还会提醒我赶紧把验证码发过去，不然怕被别人给抢了😂

如果我们把做出一件作品的能力拆分为能力和品味，高强度地使用 Agent 会不可避免地导致能力的下降，但品味不会，甚至还可能提升。如果不能使用 Tier 0 Agent，就会出现品味和能力的落差（因为 Agent 带来的能力提升有限），也就难做出让自己满意的作品。这其实就是棘轮效应：一旦用过好的，就很难再适应那些差强人意的。

Google’s models will never surpass Anthropic’s — they just don’t have taste.

• 3 个月前在 @owen 那里看到了一个熟客可以自定义咖啡杯的文章，感觉很酷，就把这个 idea forward 给了茑屋咖啡的管理者，and accepted。
• 3 个月后，这个 idea 落地了，我也有了自己的专用杯（画也是自己画的）。

喜欢这种奇妙的连接。

Good Question.